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numpy统计函数和布尔型数组
发表于2019-03-05
统计函数可以通过numpy的统计函数对整个数组或者某个轴向的数据进项统计计算。 所谓的轴向,其实就是n维向量的某一维。或者说某一行,某一列。 sum对数组(向量)中全部或某个轴向的元素求和,长度为0,则sum为0.mean算数平均数,作用范围同sum,长度为0,结果为NaN。 In [1]: import numpy as npIn [2]: x = np.arange(9).reshape(3,3)#二维In [3]: xOut[3]:array([[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]])In [4]: x.sum()Out[4]: 36In [5]: np.sum(x[0])Out[5]: 3In [6]: np.sum(x[:,0])Out[6]: 9In [7]: x.mean()Out[7]: 4.0In [8]: np.mean(x[0])Out[8]: 1.0In [9]: np.mean(x[:,1])Out[9]: 4.0In [10]: y = np.arange(18).reshape(2,3,3)#...
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